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PHISHGUARD PRO

Rapport de Performance du Modèle — Hybrid BiLSTM + Self-Attention
Architecture Multi-Agent (Scanner + Detective + Judge) avec LLM Local
ENSA Fès — Projet deep Learning Aya Youssfi & Sofia El Harrasse
99.6%
Accuracy
0.999
AUC-ROC
0.990
F1-Score
0.991
Precision
0.989
Recall
8B
LLM Local (Ollama)
Courbes d'Entraînement
Courbes d'Entraînement
ROC & Precision-Recall
ROC & Precision-Recall
Matrice de Confusion
Matrice de Confusion
Distribution des Scores
Distribution des Scores
Architecture du Modèle (BiLSTM)
Architecture du Modèle (BiLSTM)
Ablation Study
Ablation Study
Feature Importance
Feature Importance
Dashboard Résumé
Dashboard Résumé
Architecture Multi-Agent (3 Agents)
Architecture Multi-Agent (3 Agents)
Workflow des 3 Agents
Workflow des 3 Agents